Yapay Zeka

Yeni Çağın Öncüsü; AlphaZero

Nedir bu makine öğrenimi ?

Kendi kendine öğrenebilen yapay zeka uygulamaları alanında önemli bir adım daha atıldı. Kendi kendine öğrenebilen yapay zekaları günümüzde çok fazla duymaya başladık peki nedir bu Makine öğrenmesi?  Makine öğrenmesi yapısal işlev olarak öğrenebilen ve veriler üzerinden tahmin yapabilen algoritmaların çalışma ve inşalarını araştıran bir sistemdir. Bu tür algoritmalar statik program talimatlarını harfiyen takip etmek yerine örnek girişlerden veri tabanlı tahminleri ve kararları gerçekleştirebilmek amacıyla bir model inşa ederek çalışırlar. Özet olarak inceleme yapıp bundan çıkardığı sonuçlar üzerinden tahmin yürüterek ilerleyen bir sistem.


AlphaZero

Bu güne kadar geliştirilmiş tüm kendi kendine öğrenebilen sistemlerin üstünde olan Alphazero yepyeni bir çağa ışık tutuyor. Deepmind tarafından geliştirilen bu sistem go, satranç, japon satrancı gibi oyunları oynaması için yaratıldı. Kendi kendine öğrenerek gelişen yapay zeka bu oyunlarda tüm rakiplerini yenmiştir. Kendi kendine oynadığı ilk oyunda tamamen rastgele hamleler yaparak ilerledi. İlk oyunlarında pek de zekice hamleler yapmıyordu. Tıpkı oyuna yeni başlayan bir insan gibi davranıyordu ve oldukça amatördü. Zaman ilerledikçe oyunu kavramaya ve tahmin algoritmasını geliştirmeye başladı. Dokuz saat boyunca aralıksız oynadığı oyunların sonucunda tüm zamanların en iyi satranç oyuncusu haline geldi.

Belkide insanın en büyük dezavantajı olan yorgunluk makineler ve programlarda bulunmadığı için sürekli kendini geliştirdi ve yeniledi. Satrançta derin ve doğru analizle ilerlemek için taktik ve stratejiyi iyi kurmak gerekiyor. Taktik, oyuncunun ne yapacağını, strateji ise ne yapmayacağının üzerine kurulu. İyi bir oyuncunun taktik becerileri; kombinezon görüşü ve varyant hesaplama başarısına bağlı. ilkinin sırrı, zekice planlanmış, göze çarpmayan, hayal gücü gerektiren hamleleri bulunmakta. Varyant hesaplama kısaca düşünme sistemi olarak özetlenebilir. Bir birinden farklı varyant sistemi vardır ve bunların hepsi birer ‘Varyant Ağacı‘ dır. Oyuncu geliştikçe artık varyant sistemine ihtiyaç duymaz çünkü artık sezgileri vardır ama makinelerde böyle bir şey söz konusu bile değildir. İşte tam bu noktada Alphazero farkını ortaya koyuyor. Alphazero sezgilere sahip. Daha önce hiçbir yapay zeka oyuncusunda bulunmayan bir yapı yani sezgi geliştirdi.

 

Yazar Hakkında

Saliha Kansız

Yorum Ekle